Diese Übersichtsarbeit fasst Studien zusammen, die untersucht haben, ob sich Erschöpfung (Fatigue) bei chronischen Erkrankungen mit tragbaren Messgeräten (z.B. Fitness-Trackern) objektiv erfassen lässt. Solche 'digitalen Biomarker' messen z.B. Bewegungsmenge, Sitzverhalten oder Herzratenvariabilität (ein Maß für die Steuerung von Körperfunktionen durch das autonome Nervensystem). Einbezogen wurden 13 Erkrankungen, darunter Multiple Sklerose, Long COVID, Krebs, Parkinson und auch chronisches Erschöpfungssyndrom (ME/CFS). Ergebnis: Über viele Erkrankungen hinweg hängt stärkere Fatigue mit weniger körperlicher Aktivität, mehr Sitzzeit und Auffälligkeiten im autonomen Nervensystem zusammen. Wie stark dieser Zusammenhang ist und welche Messwerte am aussagekräftigsten sind, unterscheidet sich aber je nach Erkrankung deutlich. Die Autoren sehen Potenzial, künftig krankheitsspezifische digitale Messwerte zu entwickeln, um Fatigue besser einzuschätzen. Es handelt sich um eine Zusammenschau bestehender, meist kleiner Studien – keine neue Behandlungsmethode wird vorgeschlagen oder getestet.
Datenquelle: Diese Zusammenfassung wurde automatisch aus der Originalveröffentlichung erstellt und kann Fehler enthalten. Maßgeblich ist allein die Originalstudie (DOI 10.1038/s41746-025-01939-x).